Systems operational live
  • Data Ingest records ingested 24h
  • Harmonization & Enrichment assets enriched 24h
  • Media & Image Hub images processed 24h
  • Metadata & Media Delivery API requests served 24h
  • Platform availability uptime 30d

Representative platform activity · updated continuously

11–14 September, Amsterdam: Meet Media Press at IBC2026 11–14 September, Amsterdam: Meet Media Press at IBC2026

Plateforme · Module

AI Suite l'intelligence intégrée à chaque couche

L'AI Suite n'est ni un produit à part ni un cinquième module. C'est une couche qui traverse l'ensemble de la MP Platform, développée en interne depuis plus de dix ans, d'abord pour l'IA visuelle (en production depuis environ 2015), puis plus récemment pour l'IA générative appliquée au texte. Elle retire le travail répétitif de la production des métadonnées et des images, tandis que les rédacteurs gardent le contrôle de tout ce qui vous parvient.

The flow

What goes in, what comes out

IN

Des données brutes ou partielles, à n'importe quelle étape du pipeline : programmes entrants, enregistrements non rapprochés, images non taguées, descriptions non traduites.

OUT

Une sortie assistée par IA, transmise à la révision éditoriale : enregistrements rapprochés avec score de confiance, enrichissement à l'état d'ébauche, anomalies signalées, prêts à être confirmés, corrigés ou modifiés par un rédacteur.

Fonctionnalités

Ce que fait l'IA

Visual AI travaille sur chaque image pour qu'elle arrive prête à l'affichage, quel que soit le recadrage ou la résolution :

  • étiquette le contenu et détecte les visages et les objets (une dizaine de réseaux de neurones tournent sur chaque photo)
  • identifie le sujet principal pour piloter le recadrage intelligent
  • corrige la couleur automatiquement
  • suréchantillonne les images de résolution plus faible
  • note chaque image selon sa qualité et sa pertinence

Text AI transforme les données sources en un texte propre et cohérent :

  • rédige des ébauches de synopsis à partir de données structurées et de texte source
  • traduit les métadonnées dans de nombreuses langues
  • condense les descriptions à la longueur exacte requise par une chaîne
  • extrait les tags de genre, thématiques et d'intention
  • applique un étiquetage de sécurité des contenus (âge conseillé, violence, nudité)
  • supprime les descriptions en double

Matching AI relie chaque diffusion entrante à son enregistrement maître correct, afin que le même titre reste cohérent sur toutes les chaînes et toutes les sources. C'est ce travail qui rend possible un identifiant permanent unique à grande échelle.

Search and discovery AI génère des embeddings sémantiques pour les titres, afin que le contenu puisse être retrouvé par son sens plutôt que par des mots-clés exacts, et qu'il apparaisse correctement dans les moteurs de recherche modernes pilotés par l'IA. Ces embeddings sont régénérés automatiquement à chaque modification d'un enregistrement. Nous fournissons cette couche sous forme de données structurées et d'embeddings ; la logique de découverte et de recommandation reste la vôtre.

Supervision humaine

Les rédacteurs gardent le contrôle

Chaque sortie de l'IA est révisée par un rédacteur humain avant de vous parvenir. Aucun champ n'est produit par l'IA seule : l'IA propose, un rédacteur décide. Chaque sortie porte également :

  • une traçabilité complète : quel modèle l'a produite, quand, et avec quel niveau de confiance
  • un journal distinct de la révision éditoriale, séparé de la source IA
  • la possibilité d'annuler les modifications

L'IA est aussi volontairement contrainte. Pour le texte, les modèles sont limités à l'extraction et au résumé à partir de données sources vérifiées, sans jamais inventer à partir de leur propre entraînement, ce qui maintient l'enrichissement ancré dans les faits et protège contre les hallucinations. À cela s'ajoutent des contrôles automatisés de schéma et de confiance, une surveillance de la dérive des modèles, la révision humaine obligatoire et des tests de régression continus. Le principe est le même partout sur la plateforme : l'automatisation là où c'est sûr, la supervision humaine là où elle compte.

Le principe

Ce qui compte, c'est la donnée, pas qui l'a produite

Ici, l'IA est un moyen, pas un argument de vente en soi. Une description n'est pas meilleure parce qu'un modèle l'a rédigée, ni moins bonne parce qu'un rédacteur l'a écrite : ce qui compte, c'est que l'enregistrement soit exact, complet et cohérent. L'AI Suite mérite sa place en effectuant le travail répétitif à grande échelle, pour que les rédacteurs consacrent leur jugement là où il compte, et en garantissant que chaque sortie est vérifiée avant de vous parvenir.

UE et conformité

Conçue et exploitée dans l'UE

Les modèles d'IA tournent sur l'infrastructure GPU propre à Media Press, au sein de l'UE. Pour les diffuseurs et opérateurs européens, cela signifie un enrichissement à grande échelle sans envoyer de contenu vers le cloud d'un tiers :

  • les données clients ne quittent jamais l'UE (des modèles on-premise garantissent une pleine souveraineté des données)
  • l'usage de l'IA est classé à risque faible au titre de l'AI Act européen (enrichissement de métadonnées uniquement)
  • documentation complète des modèles, étapes de révision humaine obligatoires et journaux d'audit immuables
  • lorsque des tâches à forte complexité font appel à des modèles externes de pointe, elles s'exécutent dans le cadre d'accords de traitement des données conformes au RGPD
Sur toute la plateforme

Où elle intervient

L'AI Suite traverse les quatre modules de la MP Platform : Visual AI dans le Media & Image Hub, Text AI et Matching AI dans Harmonization & Enrichment, et la recherche sémantique sur l'ensemble de la plateforme, au service de chaque produit qu'elle alimente.

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